关于Joshua Logan Shunk
Joshua开发了一种新型的正则化技术，它是一种算法指南。他发现，这种正则化技术可以让经过训练的神经网络识别图像，即使在使用更少数据的情况下，也能比现有方法更快、更准确地识别图像。
神经元特异性Dropout:一种防止神经网络过拟合并减少对大训练样本依赖的确定性正则化技术
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约书亚·洛根·舒克， 18，岁吉尔伯特为他的Regeneron科学人才搜索改进了神经网络的训练计算机科学项目。在COVID-19大流行期间，约书亚制作了一个计算机程序，可以查看胸部x光片，预测患者是否患有COVID-19或肺炎。约书亚发现，有时在训练他的程序寻找模式时，它会发现一些并不存在的模式。例如，它将胸部变宽与肺炎联系在一起。这让Joshua开始研究“正则化器”，这是一种温和地引导算法寻找正确类型模式的工具。在他的项目中，约书亚开发了一种现有正则化器的变体，他称之为“神经元特异性dropout”。Joshua的变体在从图像中找到模式的网络上工作得特别好，使他们能够更快地训练，并在使用更少的数据的情况下以更高的准确性找到模式。
约书亚参加佩里高中他是大学一级冰球队的队长。他通过亚利桑那州高中曲棍球协会赢得了两项全学术奖和一项全州荣誉。舒舒亚是苏珊和本杰明的儿子，他计划学习计算机科学和认知神经科学。
项目之外
约书亚在2022年Regeneron ISEF上获得了著名奖项，并被派往瑞典参加诺贝尔奖颁奖典礼。
有趣的事实:在COVID-19关闭期间，约书亚训练参加半铁人三项比赛(1.2英里游泳，56英里自行车和13.1英里跑步)，在此期间他每天额外燃烧2500卡路里。
