关于华春莹
米歇尔利用她从体操中获得的见解，使计算机更好地估计视频帧中身体的3D模型。她的方法是让计算机寻找人体的关节和轮廓，然后利用这些知识推断出人体其他部位在空间中的方位。米歇尔的研究可以用于改善运动指导和直播，这需要从2D图像和视频中重建3D运动。
基于单目视频的三维人体形状和运动重建的新型自监督深度神经网络
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米歇尔•华， 18，岁特洛伊她为她的Regeneron科学人才搜索带来了静止的视频帧计算机科学项目。计算机一直在变得越来越强大，但仍然难以做人类觉得容易的事情。例如，他们很难理解舞者在旋转时身体是如何在空间中移动的。米歇尔首先教计算机在视频帧中寻找关节和轮廓的简单任务。然后，她教机器人利用关节和轮廓作为线索，估计身体其他部位在空间中的方位。通过将问题分解成这些步骤，Michelle的算法比现有的从视频帧重建3D人体模型的方法效果更好，而且就像一个敏锐的学生一样，它需要更少的正确标记数据示例来学习如何解决问题。
米歇尔参加克兰布鲁克金斯伍德学校他是阳光舞蹈团的联合创始人，该舞蹈团在当地的活动和比赛中表演。作为一名有11年历史的艺术体操运动员，米歇尔在2022年美国体操锦标赛上获得两枚银牌。她是钱娟和晶华的女儿。
项目之外
2021年，米歇尔凭借一个机器学习项目成为Regeneron ISEF的最高赢家，她是一篇关于计算机辅助几何设计中动作识别的文章的唯一作者．
有趣的事实:米歇尔是一名艺术体操运动员，这是一项涉及彩带和呼啦圈的体育运动。“劈叉、侧手翻和后弯都是小菜一碟，现在对我来说简直就是第二天性!”她兴高采烈地说。
