关于悉多帕奇帕拉
Siddhu的目标是开发一种机器学习工具，根据患者的日记来评估他们的自杀风险和最佳治疗方案。他的一个模型发现语义、自杀风险和治疗过程之间的相关性比另一个研究语法的模型更准确。他认为，用语义学来衡量心理健康是值得未来研究的。
SuiSensor:一种新颖、低成本的机器学习系统，通过计算语言学进行实时自杀风险识别和治疗优化
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SiddhuPachipala， 18，岁的林地他的目标是开发一种机器学习工具，利用患者的写作来评估他们的自杀风险，并为他的Regeneron科学人才搜索提供最佳治疗方案行为与社会科学项目。治疗高危患者已被证明可以减少自杀企图，但现有的评估导致未被发现。通过语言分析，Siddhu从现有的自杀倾向评估数据中评估日记条目。然后，他编写了基于两种语言属性来预测某人自杀风险的代码。一个是语法——或语法的质量——另一个是语义，或意义。在他的两个模型中，发现语义、自杀风险和治疗过程之间相关性的模型似乎比研究语法的模型更准确。他认为，这表明使用语义学来衡量心理健康值得未来研究。
Siddhu参加伍德兰大学帕克高中．作为Sharmila Naidu和Krishna Pachipala的儿子，他还是加州大学EdgeLab的一名研究实习生。他研究了政党关系和信仰两极分化，还开发了一种解释民族方言的美国手语翻译器。
项目之外
Siddhu为斯坦福大学组织了一场黑客马拉松，在这场比赛中，他教授K-12学生以人为本的设计——通过倾听人们的担忧来解决问题。
有趣的事实:活跃在一个大学无伴奏合唱团，Siddhu喜欢音乐，但不喜欢在公共场合跳舞。然而，人们都知道他会在自己家里看宝莱坞大片。
