跳转到内容

Regeneron STS入围者在项目虚拟公开展览中分享他们的知识

通过雷切尔·迈尔斯

2023年Regeneron STS入围者在项目公开展览上。
2023年Regeneron STS决赛选手在项目公开展览上。 由Chris Ayers摄影公司提供

在82年nd今年,Regeneron科学人才搜索公开展览工程项目展示了今年前40名决赛选手进行的令人惊叹的研究。从环境科学到数学再到分子生物学,毫无疑问,这些决赛选手正在改变世界。在展览期间,决赛选手相互了解了彼此的项目,并在2022年Regeneron STS获奖者主持的小组访谈中回答了有关他们研究的问题克里斯汀你们.让我们来看看今年的活动:

再生世代STS 2023决赛选手林登·詹姆斯展示了他们项目的道具。
决赛选手林登·詹姆斯研究了创伤性脑损伤的治疗方法。 由Chris Ayers摄影公司提供

林登·詹姆斯
北卡罗来纳科学与数学学院

由于对创伤性脑损伤(TBI)感兴趣,林登研究了使用该模型解决神经创伤的甲状腺激素治疗mellonella广场。林登解释说:“大多数关于创伤性脑损伤的治疗计划都侧重于预防性护理。”“我发现mellonella广场的甲状腺激素T3,相当于人类的甲状腺激素,对治疗创伤性脑损伤的症状有效。”林登对倡导学生运动员的科学政策很感兴趣。未来,他们还希望帮助向低收入和中等收入国家提供公平的护理,80%的创伤性脑损伤发生在这些国家,而且无法获得治疗。

2023 Regeneron STS决赛选手elaine Kim在项目公开展览上展示了她的研究
决赛选手伊兰·金介绍她的研究。 由Chris Ayers摄影公司提供

Elane金
斯坦福大学在线高中(加州雷德伍德城)

受到味觉丧失对患者健康和长期疾病的整体恢复的影响的启发,Elane的研究重点是化疗对味觉干细胞的影响。她发现,无论在什么位置,化疗都会大大增加味觉受体细胞的损失。“这些发现帮助我们更接近于找到解决与化疗、COVID-19、衰老等相关的味觉丧失的方法,”Elane说。她计划探索她目前的方法如何告诉我们更多关于COVID如何影响味觉丧失的信息。

Regeneron STS 2023决赛选手Ryan Lee在项目公开展览上
决赛选手赖安·李介绍他的研究。 由Chris Ayers摄影公司提供

瑞安李
帕洛阿尔托高中(加州帕洛阿尔托)

Ryan想知道线粒体是如何在大脑神经元的结构可塑性中发挥作用的。他发现,当线粒体受损时,它会影响细胞的能量生产以及它们对新信息的反应,从而影响结构的可塑性。他说:“我的研究结果为治疗帕金森病和阿尔茨海默病等神经退行性疾病的潜在治疗方法铺平了道路。”Ryan鼓励任何有兴趣申请STS的人提前计划,因为申请过程非常长。他建议他的同龄人追随自己的热情,这样才能有好的结果。

2023 Regeneron STS决赛选手Max Misterka在项目公开展览上
决赛选手Max Misterka介绍他的研究。 由Chris Ayers摄影公司提供

马克斯Misterka
米斯特卡家庭学校(弗吉尼亚州哈里森堡)

马克思研究-微积分,传统微积分的一个版本,并找到了一种推广它的方法。他用他的新泛化证明了很多东西,他称之为年代-微积分,其结果与使用微积分。Max想进一步推广年代他希望他的研究将对量子物理领域有所帮助。“到目前为止,STS决赛周我最喜欢的部分就是和所有决赛选手在休息室里闲逛,”Max分享道。“我觉得舞会一定会很有趣的!”

2023 Regeneron STS决赛选手Lavanya Natarajan在项目公开展览上
决赛选手Lavanya Natarajan介绍她的研究。 由Chris Ayers摄影公司提供

Lavanya Natarajan
维埃拉高中(维埃拉,佛罗里达州)

拉瓦尼亚发明了一种廉价的设备来监测垃圾填埋场的甲烷排放,这可以帮助垃圾填埋场工程师捕获甲烷,从而减少温室气体排放。拉瓦尼亚计划进一步研究,使用无人机和红外光谱技术来监测和收集垃圾填埋场不同甲烷热点的数据。拉瓦尼亚对进入决赛有什么反应?她说:“我真的很惊讶,我完全没有料到会这样。”

2023 Regeneron STS决赛选手Emily Ocasio在项目公开展览上
决赛选手艾米丽·奥卡西奥介绍了她的研究。 由Chris Ayers摄影公司提供

艾米丽Ocasio
北弗吉尼亚新学院(Fairfax, VA)

Emily使用ChatGPT分析了《波士顿环球报》的新闻文章,以确定在描述谋杀案受害者时是否使用了人性化的语言。她发现,黑人男性受害者比白人受害者获得较少人性化报道的可能性高出30%。我们能做些什么来防止进一步的媒体偏见?艾米丽解释说:“我们需要意识到我们在内容和媒体报道中所遗漏的社区,因为即使我们可能没有公开歧视或负面地谈论某些群体,但我们没有详细说明某些实例,这就形成了我们所关心的社区。”

2023 Regeneron STS决赛选手周永康在项目公开展览上
决赛选手Ethan Zhou介绍他的研究。 由Chris Ayers摄影公司提供

伊桑周

麦克莱恩高中(弗吉尼亚州麦克莱恩)

Ethan的项目研究的是平滑函数的在线学习。他说,在线学习是机器学习的一个分支,它可以不断地逐渐接收数据,而不是一次性接收所有数据。伊森说,他的研究对创建模型的算法很有用,这些模型会随着时间的推移而发展,比如预测天气或股票变化。“进入决赛真是太疯狂了,”伊桑说。“看到每个人的项目,见到每个人都很棒。我真的很感激能来到这里。”

2023年科学人才搜索决赛拼贴

你可以在网站上观看项目公开展览的每一个小组访谈社会的YouTube页面.请继续关注3月14日晚Regeneron科学人才搜索获奖者的宣布。 收藏该链接 观看颁奖典礼直播,届时将宣布25万美元最高奖项的得主。

Baidu
map