关于八月鹿
奥古斯特研究了联邦学习，这是一种训练依赖用户私人数据的机器学习算法的方法。他对联邦学习的改进可能有助于保持私人数据更安全，并使机器学习系统更能抵御某些类型的恶意攻击。
论联邦学习中的多轮隐私
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8月鹿， 18，岁威尼斯，帮助他的Regeneron科学人才搜索使分布式学习更加安全计算机科学项目。语音助手和推荐算法等流行科技设备的开发者希望有一天能采用一种称为联邦学习的数学技术。这将允许公司通过利用用户的私人数据而无需完全共享来改善服务。目前，即使使用联邦学习，恶意攻击者也可能对该过程进行逆向工程以获取数据。August帮助开发了对联邦学习的改进，以确保这类攻击变得更加困难。他的主要贡献是修改现有算法，使其在用户数据突然不可用的情况下也能正常工作。虽然他的理论研究还需要现实世界的测试，但他相信，它有可能在人们使用他们所享受的基于网络的服务时保护他们的隐私。
8月参加加州大学洛杉矶分校的格芬学院在洛杉矶。他活跃于戏剧表演和古典钢琴演奏。他还参加了加州大学洛杉矶分校的奥尔加·拉德科捐赠数学圈，在那里他向中学生教授高等数学。奥古斯特是劳里和乔纳森·迪尔的儿子，他计划从事数学研究。
项目之外
奥古斯特喜欢学校戏剧课程的合作精神。这使他能够表演、创作和制作音乐。他的下一个项目是联合导演一部致敬巨蟒剧团的电影。
有趣的事实:奥古斯特是魔法城堡魔法艺术学院的初级成员，这是一个促进魔法艺术和培训魔术师的组织。他正在准备一个20分钟的表演。
