关于Thaddaeus Kiker
Thaddaeus开发了一种机器学习方法来预测黑洞中准周期振荡(QPOs)的存在和性质。然后，他开发了开源软件，允许其他科学家将他的方法应用到他们的工作中。
QPOML:利用机器学习和博弈论来检测和描述x射线双星中的准周期振荡
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达太凯克， 18，岁富勒顿他开发了一种机器学习方法来预测黑洞中准周期振荡(QPOs)的存在和性质，用于他的Regeneron科学人才搜索空间科学项目。虽然科学家们很早就知道qpo，并提出了它们发生的理论，但他们并不确切地知道为什么来自黑洞的x射线会以这种方式闪烁。Thaddaeus训练他的模型来根据吸积盘温度等光谱特性进行预测。然后，他开发了开源软件，让其他研究人员可以将他的方法应用到自己的工作中。Thaddaeus希望他的工作将有助于“解开qpo及其黑洞祖先的谜团”，同时扩展到多个系统。
在阳光山高中在美国，他是一名游泳运动员，同时也是研究实验室的负责人。这个实验室是他在高中时创办的，搬到加州时也带在身边。该俱乐部的第一个关于年轻恒星的研究项目发表在同行评议的期刊上，此后他们还从事基因组学和系外行星相关的项目，在此过程中意外地发现了一种罕见的恒星类型。Thaddaeus是Anna和Jason Kiker的儿子。
项目之外
作为一名志愿参加德克萨斯州参议员竞选活动的数据分析师，Thaddaeus通过采用著名的“旅行推销员”问题来最小化旅行距离，优化了他的团队的游说物流。
有趣的事实:Thaddaeus联合领导了他学校的编码俱乐部，并使用过去麻省理工学院战斗码比赛的游戏引擎，以便俱乐部成员可以在休赛期建造自己的“机器人军队控制器”。
